在统计学中，样本容量（Sample Size）指的是从总体中抽取的样本中包含的个体数量，通常用符号 n 表示。
举例说明：
- 如果从一个总体中抽取了 50 个样本，那么样本容量就是 n = 50。
- 如果一个调查中有 1000 个受访者，而抽取了 200 个，那么样本容量就是 n = 200。
样本容量的特性：
- 是整数：样本容量必须是一个正整数，不能是小数或分数。
- 与总体大小有关：如果总体很大，样本容量可以相对较小，但如果总体很小，样本容量可能需要更大。
- 影响统计推断的准确性：样本容量越大，统计推断的准确性通常越高，但也会增加数据收集和分析的复杂性。
与样本量的区别：
- 样本容量（Sample Size）：指的是样本中包含的个体数量。
- 样本量（Sample Quantity）：在某些情况下，也指样本容量，但更常用于描述样本的大小。
总结：
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 样本容量 | 从总体中抽取的样本中包含的个体数量 |
| n | 通常用符号 n 表示样本容量 |
| 举例 | 从 100 个学生中抽取 20 个，样本容量是 20 |
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