PCA(主成分分析)是一种常用的降维技术,用于将高维数据转换为较少的主成分(PC),这些主成分保留了原始数据的最大方差。在进行PCA分析后,通常会生成一个PCA分析图(也称为PCA散点图或PCA得分图),用于可视化数据在降维后的空间中的分布。
下面我会详细说明如何看PCA分析图,并解释其含义:
PCA(主成分分析)是一种常用的降维技术,用于将高维数据转换为较少的主成分(PC),这些主成分保留了原始数据的最大方差。在进行PCA分析后,通常会生成一个PCA分析图(也称为PCA散点图或PCA得分图),用于可视化数据在降维后的空间中的分布。
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